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IA-4L - IA générative & Automatisation intelligente
Parcours long
Prompt Engineering — Niveau 2
Cette formation avancée permet d’approfondir les techniques de Prompt Engineering afin de maîtriser les stratégies d’interaction avancées avec les grands modèles de langage. Les participants apprendront à : structurer des prompts complexes, construire des chaînes de raisonnement, automatiser des tâches, créer des assistants spécialisés, intégrer des outils IA dans des.
Programme
- MODULE 1 | Architecture des IA génératives et grands modèles de langage
- MODULE 2 | Techniques avancées de Prompt Engineering
- MODULE 3 | Automatisation intelligente et workflows IA
- MODULE 4 | Fine tuning, personnalisation et limites des modèles
- MODULE 5 | Gouvernance, cybersécurité et usages responsables
- MODULE 6 | IA générative appliquée aux secteurs stratégiques
- MODULE 7 | Atelier final et projet appliqué
Objectifs de la formation
- MAÎTRISER les techniques avancées de Prompt Engineering et d’interaction avec les IA génératives.
- STRUCTURER des prompts complexes adaptés à différents contextes professionnels.
- AUTOMATISER certaines tâches et workflows grâce aux outils d’intelligence artificielle générative.
- COMPRENDRE les mécanismes des grands modèles de langage et leurs limites.
- IDENTIFIER les risques liés aux hallucinations, aux biais et à la gouvernance des systèmes IA.
- INTÉGRER les principes de sécurité, de confidentialité et de souveraineté numérique dans les usages professionnels de l’IA.
- DÉVELOPPER des cas d’usage adaptés aux réalités économiques et institutionnelles africaines.
Public concerne
- Professionnels du numérique
- Responsables innovation et transformation digitale
- Consultants
- Entrepreneurs
- Administrations publiques
- Responsables communication et marketing
- Développeurs et profils techniques
- Enseignants, chercheurs et créateurs de contenu
- Toute personne souhaitant intégrer l’IA générative dans ses activités professionnelles
Les + et informations pratiques
- Formation avancée et professionnalisante
- Approche orientée automatisation et productivité
- Cas pratiques adaptés aux réalités africaines
- Construction de workflows et assistants spécialisés
- Réflexion stratégique sur la souveraineté numérique
- Sensibilisation aux enjeux de cybersécurité et de gouvernance des usages
- Projet final appliqué
- Pré-requis : Maîtrise des usages de base des IA génératives, Niveau 1 recommandé ou expérience équivalente, Culture générale numérique
- Disponible en intra et sur-mesure