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IA-3L - Intelligence Artificielle avancée
Parcours long
Deep Learning
Cette formation intensive propose une introduction avancée au Deep Learning à travers une approche à la fois théorique, technique et appliquée. Les participants découvriront les principales architectures de réseaux neuronaux, les mécanismes d’apprentissage profond ainsi que les applications concrètes de ces technologies dans différents secteurs stratégiques. À travers des.
Programme
- MODULE 1 | Introduction aux réseaux neuronaux et au Deep Learning
- MODULE 2 | Architectures avancées et vision par ordinateur
- MODULE 3 | Traitement automatique du langage et IA générative
- MODULE 4 | Entraînement, performance et déploiement
- MODULE 5 | Éthique, biais et perspectives africaines
Objectifs de la formation
- COMPRENDRE les principes fondamentaux du Deep Learning et des réseaux neuronaux.
- IDENTIFIER les principales architectures utilisées dans les systèmes d’intelligence artificielle avancés.
- DÉVELOPPER des modèles simples de Deep Learning adaptés à différentes problématiques métiers.
- ANALYSER les applications du Deep Learning dans les secteurs stratégiques africains.
- ÉVALUER les performances, les limites et les risques des modèles intelligents.
- INTÉGRER les enjeux de gouvernance, de cybersécurité et de souveraineté numérique dans les projets IA avancés.
Public concerne
- Ingénieurs
- Développeurs IA
- Data Scientists
- Chercheurs
- Professionnels du numérique
- Responsables innovation
- Étudiants spécialisés en intelligence artificielle et data science
Les + et informations pratiques
- Formation intensive orientée IA avancée
- Travaux pratiques et cas d’usage concrets
- Approche adaptée aux réalités technologiques africaines
- Introduction aux infrastructures de calcul IA
- Sensibilisation aux biais et limites des modèles avancés
- Cas pratiques santé, industrie, énergie et sécurité
- Pré-requis : Bases en programmation Python, Notions de machine learning et statistiques recommandées, Culture générale en intelligence artificielle
- Disponible en intra et sur-mesure