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IA-1L - Data Science & Intelligence Artificielle
Parcours long
Data Scientist
Cette formation longue vise à former des profils capables de comprendre le cycle complet d’un projet data/IA : collecte, nettoyage, analyse, modélisation, entraînement, évaluation, interprétation et déploiement. Elle articule compétences techniques, compréhension métier et réflexion sur les enjeux de souveraineté, de qualité des données, de biais algorithmiques et d’adaptation.
Programme
- MODULE 1 | Fondamentaux de la Data Science
- MODULE 2 | Python pour la Data Science
- MODULE 3 | Machine Learning appliqué
- MODULE 4 | Deep Learning et modèles avancés
- MODULE 5 | Déploiement, gouvernance et projet final
Objectifs de la formation
- MAÎTRISER les principales étapes d’un projet de data science.
- MANIPULER des données avec Python et les bibliothèques spécialisées.
- CONSTRUIRE des modèles de machine learning adaptés à des problématiques métiers.
- ÉVALUER la performance, les limites et la fiabilité des modèles prédictifs.
- COMPRENDRE les bases du deep learning et des modèles avancés.
- DÉPLOYER une solution IA dans une logique opérationnelle.
- INTÉGRER les enjeux de souveraineté, de biais, de sécurité et de gouvernance des données.
Public concerne
- Ingénieurs
- Développeurs
- Analystes de données
- Responsables SI
- Profils scientifiques ou techniques
- Étudiants avancés
- Cadres souhaitant évoluer vers les métiers de la data et de l’IA
Les + et informations pratiques
- Formation professionnalisante de 19 jours
- Approche complète du cycle data/IA
- Cas pratiques adaptés à l’Algérie et à l’Afrique
- Projet final appliqué à un secteur stratégique
- Articulation entre compétences techniques et enjeux de souveraineté
- Préparation aux métiers de Data Scientist et d’ingénieur IA junior
- Pré-requis : Bases en programmation recommandées, Culture scientifique ou technique, Notions de statistiques appréciées
- Disponible en intra et sur-mesure